TikTok’un teknolojisi, kısa video platformlar arasında neden bu kadar öne çıkıyor? Hong Kong merkezli bir haberde, ABD’nin Çinli sahibi ByteDance’e uygulamanın Amerika’daki varlıklarını satması veya ülke genelinde yasakla karşılaşması konusunda verdiği emirle birlikte, TikTok’un içerik öneri algoritması yeniden gündeme geldi.
TikTok’un başarısını sağlayan algoritmalar, ByteDance için o kadar hayati ki, şirket uygulamayı satmayı reddederek kapatmayı bile göze alabilir. 2020’de Çin’in algoritmalar ve kaynak kodlarının ihracatını düzenleyen yasaları değiştirmesi, uygulamanın satışını daha da karmaşık hale getirdi. Akademisyenler ve eski şirket çalışanlarına göre, TikTok’un küresel başarısını sağlayan sadece algoritmalar değil, aynı zamanda kısa video formatıyla olan uyumları.
TikTok, kullanıcıların ilgi alanlarını anlama kapasitesine dayalı bir algoritma geliştirerek, Meta’nın sosyal bağlantılara dayalı “sosyal graf” yaklaşımından farklı bir yol izledi. Utrecht Üniversitesi’nden Yardımcı Doçent Catalina Goanta, TikTok’un rakipleriyle benzer ilgiye dayalı algoritmalar kullanmasına rağmen, kısa video formatının algoritmanın etkinliğini artırdığını belirtti. Ayrıca, TikTok, kullanıcı tercihlerindeki değişiklikleri anlık olarak takip edebilecek kadar dinamik bir algoritmaya sahip.
- Elon Musk’ın xAI şirketi, yeni fonlama sonrası 24 milyar dolar değerinde
- TikTok’un algoritması neden bu kadar özel?
- İnternet kablolarının okyanusları nasıl aştığına dair şaşırtıcı gerçekler
- Bilim insanları esnek bir omurgaya sahip bir fare robotu tasarladılar
- Google Cloud’un video yapay zeka ürünleri: Yenilikçi analiz ve zengin metaveri çözümleri
Eski TikTok oyun birimi başkanı Jason Fung’a göre, kısa video formatı, TikTok’un kullanıcı tercihlerini çok daha hızlı öğrenmesine olanak tanıyor. Ayrıca TikTok, mobil cihazlar için tasarlanmış bir uygulama olarak konumlandırıldığı için, bilgisayar ekranlarından arayüzlerini adapte etmek zorunda kalan rakip platformlara göre avantajlı.
TikTok ayrıca, kullanıcıların bilinen ilgi alanlarının dışında içerikler önererek, kullanıcı deneyimini zenginleştirmeyi hedefliyor. Carnegie Mellon Üniversitesi’nden Profesör Ari Lightman, TikTok’un kullanıcıları hashtag’ler aracılığıyla kamuoyu önünde gruplar oluşturmaya teşvik ederek, kullanıcıların davranışlarını, ilgi alanlarını ve ideolojilerini daha etkili bir şekilde öğrenebildiğini ifade ediyor.
Sonuç olarak, TikTok’un algoritması, Çin’deki kız kardeş uygulaması Douyin’den alınmış olup, ByteDance, iki uygulamanın farklı olduğunu vurgulasa da, algoritmaların günümüzde hala benzer olduğu belirtiliyor. Yikai Li’ye göre, Douyin’in AI’ı, düşük işçilik maliyetlerinden faydalanarak içerik ve kullanıcıları manuel olarak etiketleme stratejisini uygulamasıyla güçlendirildi.
